LaLiga transforma la experiencia de los aficionados con IA

Jul 07, 2023

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están aportando estrategias y experiencias mejoradas con datos a la principal liga de fútbol de España, que ha creado una filial tecnológica para ofrecer plataformas y servicios a la industria del deporte y el entretenimiento.

Las TI están desempeñando un papel clave en cómo se juega y se vive en España el deporte más popular del mundo. La principal división de fútbol del país, LaLiga, está aprovechando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) para ofrecer nuevos conocimientos a jugadores y entrenadores, y transformar la forma en que los aficionados disfrutan y entienden el juego.

La transformación, que comenzó en colaboración con Microsoft en 2016, también está permitiendo a LaLiga expandir su negocio ofreciendo plataformas y servicios tecnológicos a la industria del deporte y el entretenimiento en general.

“Con nuestro primer acuerdo, empezamos a convertirnos en una organización tecnológica, orientada a los datos y en la nube”, afirma Ana Rosa Victoria Bruno, directora de innovación de LaLiga, una de las ligas de fútbol más importantes del mundo, con una audiencia mundial de más de 2.800 millones.

En el centro de la transformación de LaLiga se encuentra una plataforma de análisis de datos llamada Mediacoach, que utiliza la infraestructura de Azure para recopilar, interpretar y mostrar información de aproximadamente 3,5 millones de puntos de datos capturados casi en tiempo real por partido. Mediacoach ha evolucionado hasta convertirse en la pieza central de LaLiga Tech, una filial tecnológica de extremo a extremo que aprovecha las innovaciones de LaLiga para ofrecer plataformas tecnológicas, servicios y consultoría a la industria del deporte y el entretenimiento.

Los conocimientos obtenidos de Mediacoach están destinados al personal técnico (entrenadores y médicos, por ejemplo), pero LaLiga también ha creado Beyond Stats, un portal impulsado por Mediacoach que empaqueta y presenta datos para medios y aficionados a través de una variedad de paneles accesibles.

“Empezamos dando estos datos al personal técnico de los clubes, pero decidimos que era el momento de ofrecer estas estadísticas avanzadas a los aficionados y a los medios”, dice Bruno. "Identificamos la tendencia de que los aficionados estaban ansiosos por consumir estos datos y saber más sobre las competiciones".

LaLiga Tech se apoya en la IA y el ML para una serie de iniciativas. Por ejemplo, LaLiga utiliza la IA para atraer y retener a los aficionados, recomendando contenidos y proporcionando información adicional sobre la experiencia de los aficionados a través del análisis de sentimientos. LaLiga también ha creado una solución de ML llamada Calendar Selector para maximizar las audiencias televisivas y la asistencia a los estadios a la hora de programar partidos. También ha desarrollado modelos predictivos para detectar tendencias, realizar predicciones y simular resultados. Estas capacidades de participación de los aficionados, gestión de la competición y análisis avanzado del rendimiento forman parte de las ofertas de LaLiga Tech.

Durante los partidos, 16 cámaras de seguimiento óptico instaladas en cada uno de los estadios de la liga capturan datos en tiempo real sobre la posición de los jugadores, la posición de los árbitros y el movimiento del balón para capturar 3,5 millones de puntos de datos por partido.

"Con esta enorme cantidad de datos al mes, podemos ofrecer estadísticas e informes", afirma Bruno. "Con 112.000 informes en el sistema y 8 millones de bits de información, es una enorme cantidad de información para 42 clubes".

La IA toma esos datos y los combina con datos de seguimiento históricos de aproximadamente 2000 partidos para crear nuevos conocimientos, como el modelo de probabilidad de gol, una de las 21 nuevas estadísticas que debutó en 2022.

Creado por un equipo multidisciplinario de analistas de fútbol, ​​analistas de inteligencia empresarial y el equipo de análisis, el modelo avanzado de probabilidad de gol aprovecha una variedad de variables, incluida la línea de visión del jugador (teniendo en cuenta las posiciones de los jugadores contrarios), la distancia entre los balón y el portero, la distancia entre el balón y la portería, y la distancia y el ángulo hasta el defensor más cercano, para medir la probabilidad de concretar una determinada oportunidad de gol. El cálculo también tiene en cuenta el indicador de eficiencia de un jugador en función de variables como el ratio de goles por partido y por tiro del jugador.

"Uno de los desafíos es que, para convertir estos datos sin procesar en conocimiento, no solo necesitamos científicos de datos, sino también analistas de fútbol, ​​expertos en UX y entrenadores", dice Bruno.

La plataforma puede realizar el cálculo dentro de los 30 segundos de un intento de puntuación determinado, lo que permite a las emisoras incorporar la estadística como un gráfico a nivel de fotograma casi en tiempo real.

"Seguimos el proceso de pensamiento de diseño", dice Bruno. “Primero hicimos algunas pruebas en el laboratorio y luego probamos con los fanáticos. Nos dieron ideas interesantes sobre cómo presentar la información y nos dieron su opinión”.

Una de las cosas que Bruno y su equipo aprendieron a través de las pruebas con fans fue la necesidad de educar a la audiencia sobre los datos.

“Con diferentes pruebas con fanáticos nos dimos cuenta de que a veces las diferentes personas no entendían bien los tipos de definiciones que estábamos preparando, o el tipo de gráficos para presentar estos datos”, dice Bruno. “Los datos por sí solos no fueron suficientes. Necesitábamos explicarlo. Lo mismo ocurre con los medios y los comentaristas. Ahora tenemos sesiones con los comentaristas para ayudarlos a comprender los datos y las estadísticas, de modo que no solo ofrezcan datos, sino también conocimiento”.

Los próximos pasos de LaLiga incluyen reimaginar cómo hacer llegar datos y conocimientos a los aficionados, incluidos diferentes canales.

"Ahora utilizamos la radiodifusión y la web, y lo siguiente es encontrar nuevos canales y nuevas formas de entregar esta información a los aficionados para que sea una nueva experiencia tanto en casa como en el estadio", dice Bruno.

LaLiga también está trabajando estrechamente con Microsoft en servicios de streaming over-the-top (OTT) de próxima generación, servicios avanzados de protección de contenidos y sistemas de gestión de recintos.